Michele Casoni, studente magistrale all’ultimo anno in Matematica e Applicazioni all’Università di Camerino è uno dei 16 finalisti dell’edizione 2021 di FAMELAB.

Un giovane talento senigalliese, appassionato di matematica e programmazione e con una predisposizione alla comunicazione. Quest’ultima caratteristica è stata forse l’asso nella manica di Michele sul palco del FAMELAB, una competizione internazionale per giovani ricercatori scientifici con la dote appunto della comunicazione.

La sfida che questo talent propone ai suoi partecipanti è quella di riuscire ad intrattenere e coinvolgere il pubblico con un argomento scientifico in soli 3 minuti. Rendere la comunicazione scientifica chiara e far sconfinare questo mondo oltre la cerchia ristretta di soli appassionati, come riuscirci ?

Michele Casoni ha accettato questa sfida e alla giuria di FAMELAB ha proposto una presentazione di reinforcement learning, una branca del machine learning e intelligenza artificiale, che si occupa dell’addestramento di alcuni algoritmi informatici nell’apprendere come risolvere un determinato problema. Come spiega Michele, questi algoritmi apprendono sfruttando un meccanismo di azione e ricompensa, lo stesso che sostanzialmente utilizzato animali ed esseri umani.

Dopo questa sommaria presentazione sul reinforcement learning, come far comprendere il reale e concreto funzionamento di questo processo ad un pubblico inesperto? Chiamando in aiuto un semplice pupazzo di “Pippo”; così Michele Casoni ha spiegato al pubblico di FAMELAB e ora alla redazione di Senigallia Notizie, il metodo dell’apprendimento per rinforzo.